多元素創意 brief
在一條提示詞裡寫清多個主體、彼此關係與鏡頭設定——適合分鏡、campaign 主視覺，以及場景要素密集的概念稿。
OpenAI 文生圖 · 複雜提示詞 · 圖內排版
用 GPT Image 2 生成與精修圖像
面向習慣寫詳細提示詞的創作者：GPT Image 2 能穩定執行長 brief，在畫面內輸出可讀文字，並生成可信的產品與生活場景圖。支援純文生圖，也可上傳最多 16 張參考圖進行編輯與合成。
文生圖圖像編輯
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適合做什麼
用 GPT Image 2 生成與精修圖像
面向習慣寫詳細提示詞的創作者：GPT Image 2 能穩定執行長 brief，在畫面內輸出可讀文字，並生成可信的產品與生活場景圖。支援純文生圖，也可上傳最多 16 張參考圖進行編輯與合成。
帶真實文案的行銷版式
快速起草海報、包裝樣機、菜單板與社群廣告——畫面上的文字需要拼對、可讀，而不是糊成亂碼。
產品與生活方式攝影
從文字生成主圖與品牌場景，或上傳參考圖描述修圖需求——換背景、改標籤文案、多圖合成，最多 16 張輸入。
核心能力
創作者為何選擇 GPT Image 2
基於 ChatGPT 圖像能力棧
與 ChatGPT 圖像生成同屬 OpenAI 體系，也是 DALL·E 的後續型號——提示詞跟隨更緊、預設策略更穩妥，渲染管線面向實際產出場景做了優化。
複雜提示詞不易「丟件」
長分鏡、多主體場景、層層疊加的指令，大多能完整落到成圖上。brief 寫到一整段時，更少出現缺道具、構圖散架的問題。
圖內文字像真實排版
標題、價格、標籤與正文行拼寫準確、換行合理——適合海報、包裝 mock、菜單板、封面，以及偏投影片式的版式。
寫實材質開箱即用
皮膚、織物、食物、金屬與玻璃無需堆疊修飾詞也能可信呈現——電商主圖、品牌 campaign 與偏編輯風格的肖像都適用。
如何獲得更好的效果
提升效果的技巧
先寫清主體，再補充光影、風格，以及必須保持不變的內容。需要更可控的編輯時，上傳參考圖。
- 1
把提示詞當 brief 來寫
先寫主體，再補充場景、光線、鏡頭，以及必須出現的物件清單。GPT Image 2 適合那些會讓輕量模型「接不住」的長提示詞。
- 2
圖內文案用引號寫原文
標題、價格、標籤請用「引號」給出準確措辭，並說明位置——居中標題、右下角價籤、頁腳小字等。
- 3
點明材質與光源
產品與肖像類任務請寫清表面質感與布光——拉絲鋼、啞光釉面、左側窗光——別只堆「寫實」「高清」這類泛詞。
- 4
說明每張參考圖的作用
多張上傳時寫清分工——「圖 1 的產品 + 圖 2 的背景 + 圖 3 的光影氛圍」。最多支援 16 張參考圖。
- 5
中品質試方向，高品質出片
先用 medium 低成本探索構圖，方向確定後再切 high，並嘗試更大畫幅（含實驗性 4K 尺寸）。
GPT Image 2 — 常見問題
模型定位、與 ChatGPT / DALL·E 的關係，以及在本頁使用的實用說明。
系列比較
比較 GPT Image 各版本
選擇適合你工作流程的版本——然後開啟其頁面，用該模型鎖定創作。
| 功能 | GPT Image 2目前 你正在檢視此模型 | GPT Image 1.5 開啟頁面 |
|---|---|---|
| 最適合 | 複雜提示詞、圖內文字、寫實產品 | 日常產製工作與去背 |
| 速度 | 均衡 | 快 |
| 圖中文字 | 出色 | 很好 |
| 透明背景 | 不支援 | 支援 |
| 尺寸與構圖 | 範圍廣，含 4K 實驗 | 標準比例 |
| 編輯 | 最多 16 張參考圖 | 強提示跟隨 + 輸入保真 |