多元素创意 brief
在一条提示词里写清多个主体、彼此关系与镜头设定——适合分镜、 campaign 主视觉，以及场景要素密集的概念稿。
OpenAI 文生图 · 复杂提示词 · 图内排版
用 GPT Image 2 生成与精修图像
面向习惯写详细提示词的创作者：GPT Image 2 能稳定执行长 brief，在画面内输出可读文字，并生成可信的产品与生活场景图。支持纯文生图，也可上传最多 16 张参考图进行编辑与合成。
文生图图像编辑
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适合做什么
用 GPT Image 2 生成与精修图像
面向习惯写详细提示词的创作者：GPT Image 2 能稳定执行长 brief，在画面内输出可读文字，并生成可信的产品与生活场景图。支持纯文生图，也可上传最多 16 张参考图进行编辑与合成。
带真实文案的营销版式
快速起草海报、包装样机、菜单板与社交广告——画面上的文字需要拼对、可读，而不是糊成乱码。
产品与生活方式摄影
从文字生成主图与品牌场景，或上传参考图描述修图需求——换背景、改标签文案、多图合成，最多 16 张输入。
核心能力
创作者为何选择 GPT Image 2
基于 ChatGPT 图像能力栈
与 ChatGPT 图像生成同属 OpenAI 体系，也是 DALL·E 的后续型号——提示词跟随更紧、默认策略更稳妥，渲染管线面向实际产出场景做了优化。
复杂提示词不易「丢件」
长分镜、多主体场景、层层叠加的指令，大多能完整落到成图上。brief 写到一整段时，更少出现缺道具、构图散架的问题。
图内文字像真实排版
标题、价格、标签与正文行拼写准确、换行合理——适合海报、包装 mock、菜单板、封面，以及偏幻灯片式的版式。
写实材质开箱即用
皮肤、织物、食物、金属与玻璃无需堆叠修饰词也能可信呈现——电商主图、品牌 campaign 与偏编辑风格的肖像都适用。
如何获得更好的效果
提升效果的技巧
先写清主体，再补充光影、风格，以及必须保持不变的内容。需要更可控的编辑时，上传参考图。
- 1
把提示词当 brief 来写
先写主体，再补充场景、光线、镜头，以及必须出现的物件清单。GPT Image 2 适合那些会让轻量模型「接不住」的长提示词。
- 2
图内文案用引号写原文
标题、价格、标签请用「引号」给出准确措辞，并说明位置——居中标题、右下角价签、页脚小字等。
- 3
点明材质与光源
产品与肖像类任务请写清表面质感与布光——拉丝钢、哑光釉面、左侧窗光——别只堆「写实」「高清」这类泛词。
- 4
说明每张参考图的作用
多张上传时写清分工——「图 1 的产品 + 图 2 的背景 + 图 3 的光影氛围」。最多支持 16 张参考图。
- 5
中质量试方向，高质量出片
先用 medium 低成本探索构图，方向确定后再切 high，并尝试更大画幅（含实验性 4K 尺寸）。
GPT Image 2 — 常见问题
模型定位、与 ChatGPT / DALL·E 的关系，以及在本页使用的实用说明。
系列对比
对比 GPT Image 各版本
选择适合你工作流的版本——然后打开其页面，用该模型锁定创作。
| 功能 | GPT Image 2当前 你正在查看此模型 | GPT Image 1.5 打开页面 |
|---|---|---|
| 最适合 | 复杂提示词、图内文字、写实产品 | 日常生产工作与抠图 |
| 速度 | 均衡 | 快 |
| 图中文字 | 出色 | 很好 |
| 透明背景 | 不支持 | 支持 |
| 尺寸与构图 | 范围广，含 4K 实验 | 标准比例 |
| 编辑 | 最多 16 张参考图 | 强提示跟随 + 输入保真 |